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import 구문


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

from sklearn.linear_model import LinearRegression, LogisticRegression
from sklearn.model_selection import cross_val_score, train_test_split


jupyter notebook에서 파일에 바로 내용을 써 넣어서 채우고 싶을 때


#test2 파일에 쓰기

%%writefile test2
1,2,3,4,5
2,3,4,5,6
7,8,9,0,1



그래프 한글폰트 설정


# 운영 체제마다 한글이 보이게 하는 설정
# 윈도우
import matplotlib.font_manager

if platform.system() == 'Windows':
    path = "c:\Windows\Fonts\malgun.ttf"
    font_name = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=path).get_name()
    plt.rc('font', family=font_name)
# 맥
elif platform.system() == 'Darwin':
    rc('font', family='AppleGothic')
# 리눅스
elif platform.system() == 'Linux':
    rc('font', family='NanumBarunGothic')



datetime 데이터 분해하는 코드


train["d-year"] = train["datetime"].dt.year
train["d-month"] = train["datetime"].dt.month
train["d-day"] = train["datetime"].dt.day
train["d-hour"] = train["datetime"].dt.hour
train["d-minute"] = train["datetime"].dt.minute
train["d-second"] = train["datetime"].dt.second

train[["datetime", "d-year", "d-month", "d-day", "d-hour", "d-minute", "d-second"]].head()


zip파일 압축풀기


local_zip = './data/cats_and_dogs_filtered.zip'
zip_ref = zipfile.ZipFile(local_zip, 'r')
zip_ref.extractall('./data')
zip_ref.close()


폴더 없으면 폴더 만들기. 그리고 wget


if not os.path.exists("./data"):
    os.makedirs("./data")
if not os.path.exists("./data/cats_and_dogs_filtered.zip"):
  !wget --no-check-certificate \
    https://storage.googleapis.com/mledu-datasets/cats_and_dogs_filtered.zip \
    -O ./data/cats_and_dogs_filtered.zip



Dreamy의 코드 스크랩

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